全球環境健康峰會：超級棉田管理經驗，與世界分享
【農機網 明星企業】10 月 11 日， “2022 年環境健康全球峰會(Global Summit on Environmental Health)”在瑞典斯德哥爾摩成功舉辦。極飛科技受邀參加會議，在線分享農田數字化管理的中國經驗。
環境健康全球峰會，旨在讓來自不同學科的專家學者分享他們的最新研究成果，審視氣候變化、農業生產、能源消耗對地球環境和公眾健康造成的影響，以及探討用創新技術和知識驅動社會變革的解決方案。本次峰會聚集了十多個國家的專業機構、專家參與。
極飛科技聯合創始人龔槚欽在會上，以超級棉田的項目成果為實踐案例，講述了數字農業技術如何為農民、自然環境創造經濟和生態雙重效益。此研究成果已經在今年 7 月被國際核心期刊《農業（Agriculture）》收錄。
極飛科技聯合創始人龔槚欽演講實錄摘要：
提升農業生產效率是極飛科技的使命，解決全球農業挑戰是極飛業務的出發點。如今，勞動力短缺、糧食供應不足、農用化學品濫用、食物多樣性減少、氣候變化和土地荒置等問題為農業生產帶來了越來越大的挑戰。
國際沖突和氣候變化造成產量不穩定、供應鏈受阻，糧食緊缺也成為了一個大問題，化肥和農藥的過度使用導致了環境污染和食品安全問題，同時單一作物種植和農場規模的不斷擴大也讓食物的多樣性不斷下降。這并不利于未來年輕一代的身體健康。
根據多年的科學研究和農田實踐證明：數字技術可以提高農業的經濟和生態效益。為此，極飛科技開發了一套智慧農業解決方案，并成功應用在了超級棉田項目。
棉花是最重要的經濟作物之一，也是全球紡織業的重要支柱。作為中國棉花主產地，新疆棉花種植有利于推動當地經濟發展和農民增收，對于穩定國際棉紡織供應鏈還發揮著巨大作用。2021 年初，在棉花生產成本越來越高、雇工難的背景下，極飛科技在新疆尉犁縣啟動了“2 人管理 3000 畝地”的超級棉田項目，成功驗證數字化管理模式大規模應用于農田、改善農民經濟效益、減少農業生產碳足跡的可行性。
由于目前棉花的田間管理機械化、智能化水平較低，往往需要投入高昂的人工和農資成本。2018 年，中國棉花生產成本是美國的 3.4 倍，印度的 4.3 倍。因此，極飛將無人駕駛技術、地理遙感技術、智慧農場管理系統引進超級棉田，讓兩位 90 后年輕人來管理原本需要 30 名工人的高標準農田。
2021 年收獲季，超級棉田實現了每畝 253.3 公斤的平均產量，高于中國棉花的平均畝產，每畝棉田還節省了大約 320 元的成本。此外，相比于同等面積的傳統棉田，超級棉田通過減少化石能源消耗、降低化肥使用量、節省水肥灌溉用電等手段，減少了 22% 的溫室氣體排放。
那超級棉田是怎樣做到的呢？
智能化耕、種
在種植季開始時，超級棉田通過極飛遙感無人機拍攝農田高清照片，將其拼接成數字地圖，在農業人工智能的加持下，就可以識別農田的地塊邊界，分析土壤類型和營養情況。讓棉田管理者能夠準確判斷出需要購買的種子、農藥和化肥數量，預估出投入成本。
超級棉田里還放置了大量數字傳感器，監測天氣、土壤和作物生長狀況，管理者就能知道什么時候需要做什么農活。我們還將傳統的人工駕駛拖拉機改造成自動駕駛的拖拉機，讓犁地、覆膜、播種作業更加精確，提升柴油利用率。
“無人化”管理
在灌溉施肥方面，超級棉田通過水肥一體化的智能灌溉系統，遠程控制農田里所有電子閥門和水泵精準灌溉，節約水肥和電力，還能讓棉花生長得更均勻。人工智能和傳感器能夠監測到閥門和泵內部的壓力，因此水泵知道什么時候抽多少水、用什么壓力來維持灌溉施肥系統的精準性。
水肥一體灌溉水泵
在棉花植保環節，通常農民會使用手動噴霧裝置或拖拉機來打藥、除草。但由于這種傳統噴灑方式無法做到精準，農民需要用大量水來稀釋農藥，以“淋浴”的方式來給作物噴藥。這樣做不僅造成化學品浪費，而且還會污染土壤和地下水。超級棉田引進農業無人機來進行精準噴灑，根據作物的種植密度和生長狀態，無人機知道哪里需要噴灑更多、哪里需要噴灑更少，從而做到病蟲草害的高效防治。
極飛農業無人機為棉田精準施藥
在管理決策環節，超級棉田使用人工智能來識別每一塊農田的種植規模、基本苗數量和發芽率。在收割前，系統還能計算棉花吐絮率，讓管理者更好地判斷噴藥、撒肥、灌溉等農事作業的最佳時機。
人工智能自動識別棉田植株情況
科學化采收
超級棉田利用遙感無人機測產，管理者可以了解預計產出情況，提前做好收獲、倉儲、銷售、加工等環節的計劃，合理調度農機，減少石油能源消耗；此外相比于拖拉機噴灑脫葉劑，使用無人機噴灑脫葉劑，不僅效率更高，而且不會導致棉鈴脫落(拖拉機導致的棉鈴脫落會造成約 5% 左右減產)，從而提升了棉花采收的效率及質量。
極飛農業無人機為棉田噴灑脫葉劑
超級棉田項目為智慧農業技術的推廣提供了創新路徑和指導意義。研究顯示，當棉農的種植面積達到 240 畝及以上時，引進智慧農業設備可以幫助他們顯著降低生產成本。
未來，隨著勞動力成本持續上漲、智能農機價格下降，農民的使用門檻將會越來越低。這也就意味會有更多小農戶從數字技術中受益，增加產量和收入，但留下更少的環境足跡。而在技術的賦能下，農村和城市之間的數字鴻溝也正在縮小。
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