兩大巨頭牽手，農機無人駕駛真的靠譜嗎？
【中國農機網 本站原創】 無人駕駛無疑是近段時間網絡關注熱點之一，公眾既期待能有真正成熟的無人駕駛技術，又對無人駕駛充滿恐懼，即便無人駕駛技術依然在不斷升級發展。而事實上，中國農業發展也迫切需要自動駕駛與農用機械的結合。
4月10日，百度與雷沃重工簽署戰略合作協議，雙方將以實現自動駕駛量產為目標，就農機智慧化，尤其是自動駕駛技術、大數據分析等業務領域展開深度合作。兩大巨頭牽手，以AI賦能農機行業，助推智慧農業發展。
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有關數據顯示,雷沃產品對我國小麥機收、水稻機收、玉米機收的貢獻度分別達到60%、30%、30%以上，耕種收綜合貢獻度達到40%以上。可以說，雷沃重工在我國農機裝備領域一直有著重要地位，此外，雷沃一直重視產品的創新研發，今年春耕就在新疆阿克蘇地區舉行的自動導航駕駛系統田間演示會上演示了全程化無人駕駛種植新成果。
百度副總裁、智能駕駛事業群組總經理李震宇就合作事宜則表示：“一直以來，Apollo開放平臺不斷開放能力、共享資源，賦能眾多和合作伙伴，不斷探索自動駕駛落地新場景，加速了合作伙伴和人工智能結合后的產業升級。”他認為此次百度與雷沃重工的合作為自動駕駛技術落地提供了更多可能，同時這也將為農業注入智能化基因，為農業工作者‘減負增產’。
可以說兩大巨頭的合作勢必會為農機無人駕駛技術提供新的思路，兩大企業的資源、技術、平臺等優勢共享，為共同解決無人駕駛面臨的技術難題展現了可能。
無人駕駛農機提高農業效益
其實，早在這之前，美國、日本等農業高度機械化的國家就針對無人駕駛農機展開了研究。就是在我們國內，這也不是提出農機無人駕駛，2015年4月24日，在北京市密云縣河南寨鎮陳各莊村西的土地上，就曾有一輛無人駕駛拖拉機在展示田間作業。在拖拉機駕駛室內裝有觸控式液晶顯示屏，顯示屏上，拖拉機作業的情況和田塊的環境等一覽無余。作業前設定好參數后，導航系統便引導農機進入自動作業模式，開始進行直線耕作。隨著人造智能、跟蹤和安全技術的改進，無人駕駛農機進一步發展。
“自動駕駛、無人駕駛農機對提高農業效益能起到非常大的作用。”全國人大代表、中國一拖集團有限公司董事長趙剡水介紹說，“自動駕駛農機在進行起壟或播種作業時，作物株距均勻，非常有利于作物光照、通風，以及水分、養分吸收，也有利于施肥、噴藥等各類作業。無人駕駛農機還可以根據地形地貌、土地肥力等條件，實現從播種到收獲，24小時不間斷作業、監測和機組協同管理。”
無人駕駛農機24小時不間斷作業，提高了農機的使用率。另外，在一定程度上解放了勞動力，大大降低駕駛員的勞動強度，而且生產作業質量也要比人工高。作業偏差小，減少了因駕駛員操作不當造成的土地浪費，避免重復作業，可以大限度地提高土地、種子、化肥的利用率。
無人駕駛始終是一個循序漸進的過程
就在上個月，一輛正在道路上進行測試的Uber無人駕駛汽車在鳳凰城撞上了一名女士，并且致其死亡，當時這名女士正在過馬路。也是大家對無人駕駛既期待又恐懼的原因之一。相對而言，比起備受關注的無人駕駛汽車真正實現上路，在不存在復雜路況的開闊田地里的無人農機作業反而可能更容易實現。那么，農機無人駕駛真的靠譜嗎？
在我們看到無人駕駛農機帶來的種種好處時，我們也不能忽視技術發展過程中面臨的難題。我國農田分布復雜，南方多以碎片化分布為主，而北方則是大面積的農田集中化，針對這種情況，每臺機器的本地高度智能控制及遠程進行聯網就需要一個更加智能的協調控制系統。同時，無人駕駛農機在不平坦地面以及陡峭傾斜的農田工作時的系統是十分復雜的，將駕駛員在多年駕駛中磨練出的細微經驗“傳授”給拖拉機也挑戰。此外，對于無人駕駛農機作業的度方面，如除草機械或者采摘機械，如何在保證率作業的同時不傷害農作物依然面臨困境。
無人駕駛始終是一個循序漸進的過程，我們要給之時間去升級成長。
結語
在“中國制造2025”戰略里，“智能農機裝備”是擬突破的領域之一。在農機智能化、自動化發展方面我們“任重而道遠”。
都說“守業比創業難”，在農機無人駕駛領域同樣如此。復雜多變的世界里，每天科技都在不斷創新和發展，相對于提出無人駕駛，之后的不斷進步升級才更具挑戰和壓力，我們不妨多給點時間，讓這項技術究竟靠譜與否留待時間和實踐考量。
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