智賦農耕•機繪未來——2025農業機器人技術交流會成功舉辦
10月26日，2025中國國際農業機械展覽會在武漢國際博覽中心開幕，同日下午，農業機器人技術交流會(以下簡稱“大會”)在武漢國際博覽中心會議中心成功舉辦。
農業農村部農業機械化總站站長王松，中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心首席科學家趙春江，中國農業機械化科學研究院集團有限公司首席技術專家吳海華，上海交通大學教授劉成良，中國農業大學信息與電氣工程學院教授、國家數字漁業創新中心主任李道亮，中國農業科學院智慧畜牧業創新團隊、中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所研究員熊本海，北京市農林科學院智能裝備技術研究中心主任陳立平，北京信息科技大學智能機器人研究所教授張俊寧，國家農業智能裝備工程技術研究中心高級工程師梅鶴波，江蘇大學副校長鄒小波，云深處科技有限公司負責人程捷，遨博智能總經理劉紅姣，福州木雞郎智能科技有限公司負責人廖新煒等嘉賓出席了本次大會。
中國農業機械化協會副會長李安寧
會議由中國農業機械化協會副會長李安寧主持，他對與會嘉賓的到來表達了感謝，并指出：“本次會議圍繞農業機器人技術研發與應用展開，聚焦國家政策支持、智能裝備發展現狀及未來方向。今年8月，國務院發文明確，大力發展智能農機、農業無人機及農業機器人，目標提升農業生產加工工具智能感知能力，推動農機平臺化、智能化管理，將農業機器人列為重點推廣行業。當前，我國農業機器人研發加速，科研院校與企業協同攻關，形成多領域、多場景研發格局，本次會議旨在分領域交流技術、展示動態，促進產學研合作與技術落地。”
農業農村部農業機械化總站站長王松
農業農村部農業機械化總站站長王松在致辭中表示：“農業機器人是新質生產力代表，是農機裝備智能化核心方向，也是國家重點支持領域，國務院‘人工智能+’行動、多部門聯合印發的‘機器人+’實施方案均要求加快其核心技術創新。目前，我國農業機器人已在大田作業、果品采收等場景實現試驗示范，2020-2024年，輔助駕駛系統累計出口超15萬臺，國際競爭力顯著提升。未來需聚焦三大重點：一是協同推進發展規劃、標準體系與檢測鑒定能力建設；二是強化數據平臺支撐，探索數據要素市場化；三是構建政產學研用協同平臺，避免同質化競爭。此外，農業農村部農業機械化總站將牽頭推進鑒定檢測能力建設與技術規程制定，參會各方需協同加快分場景標準體系建設，并以本次會議為起點搭建長期合作平臺，推動產業高質量發展。”
中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心首席科學家趙春江
中國工程院院士、國家農業信息化工程技術研究中心首席科學家趙春江在演講中提到：“會議聚焦農業智能裝備發展，研討農業機器人現狀與方向。我國農業機器人高端裝備存在技術復雜、成本高、規模化難的問題，因此對企業發展提三點建議：一是棄通用化、推專用化，聚焦特定作物與生產環節研發專用設備，在末端執行器融合新材料與新機制，突破收獲環節技術瓶頸；二是強化政策補貼，參考海外企業成功經驗，產業化初期補貼超50%以降低用戶成本，并向農業特殊地區傾斜；三是推動產業協同，以農業實際需求為導向促進工農對接，優先攻關勞動強度大、應用廣的生產環節，同時鼓勵資本參與研發推廣。”
農業機器人多領域技術突破與場景應用探索
農業機器人的發展需要聚焦全球產業格局，企業應從大田作業、設施農業等多個維度出發，深入剖析農業機器人的發展現狀、核心痛點與未來方向，并從技術研發、場景適配、政策響應等多個方面進行多元探索與突破。
中國農業機械化科學研究院集團有限公司首席技術專家吳海華
中國農業機械化科學研究院集團有限公司首席技術專家吳海華以《我國農業機器人產業發展情況》為題演講，從國外發展、我國發展、發展需求及重點三方面解讀。他指出：“農業機器人已成為全球農業裝備科技發展新方向與競爭焦點，歐美國家積極布局，數字農業、智能農機與機器人結合成大趨勢，人工智能、大模型融合加速。2024年中國農業機器人市場營收21.95億元，占全球9.24%；預計2031年投資規模達96.82億元，產量115.95萬臺，需求量114.95萬臺，國內市場呈現領域多元、結構多樣、融合發展特點。”
上海交通大學教授劉成良
上海交通大學教授劉成良在《大田農業機器人技術現狀及發展思考》中表示：“大數據、云計算、大模型是行業熱點，我國是智造大國，但農機設備領域仍有不足。中共中央、國務院《加快建設農業強國規劃(2024-2035年)》要求全領域推進農業科技裝備創新，實現高水平自立自強。發展農業機器人關鍵技術需從四大產業著手：一是‘眼(Eye)’，即智慧農業、智能傳感器產業；二是‘腦(Brain)’，即農機裝備智能控制器產業；三是‘手(Hand)’，即農機裝備智能作業部件產業；四是‘腳(Foot)’，即農機裝備移動平臺AGV產業。同時需重點培養專業人才，打通人才鏈與技術鏈，助力農機強國建設與技術驅動發展。”
中國農業大學信息與電氣工程學院教授、國家數字漁業創新中心主任李道亮
中國農業大學信息與電氣工程學院教授、國家數字漁業創新中心主任李道亮以《水產養殖機器人技術研究進展》為題分享：“我國是水產養殖大國，2023年養殖產量5812萬噸，占世界總產量60%以上，為居民提供三分之一優質動物蛋白。但行業面臨人力成本上升問題，水產養殖機器人作為具身智能典型落地場景，可替代人工完成自主巡檢、飼料投喂、設施清潔及撿拾作業。該技術涉及多學科交叉，具有知識廣、領域多、痛點密的特點，其發展分為五個階段：完全人工作業階段、輔助作業階段、有限自主作業階段、高度自主作業階段、全場景協同作業(機器代人)階段。未來水下巡檢與作業設備將集成多類先進傳感器，通過多模態數據融合與邊緣計算實時處理信息，減少云端依賴；具身智能將借助大語言模型解析自然語言指令，結合視覺語言模型動態生成動作序列，提升復雜場景巡檢泛化能力。”
中國農業科學院智慧畜牧業創新團隊、中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所研究員熊本海
中國農業科學院智慧畜牧業創新團隊、中國農業科學院北京畜牧獸醫研究所研究員熊本海在《我國養殖業高質量發展面臨的挑戰及養殖裝備研究進展》中指出：“我國智能化畜牧養殖正經歷技術重構與產業升級，政策層面，農業農村部推進養殖智慧化，要求2026年智能設備普及率達50%，并通過補貼與試點(如甘肅環縣‘數據養羊’)推動西部發展；技術應用上，物聯網、AI視覺識別、區塊鏈已滲透養殖全鏈條，智能耳標實現體溫監測與定位，牧原等頭部企業通過‘牧鏈溯源’平臺，以智能合約監控養殖流程，推動數據流轉。當前我國養殖設施設備發展呈現五大特征：環節差異性明顯，數字化率提升與技術密集型裝備研發需求突出；國產飼養裝備成主流或替代主流，提升精度與穩定性是基礎；環境調控與國外先進技術有差距，健康環境營造與精準控制是難點；信息感知技術快速發展，但信息挖掘利用不足，產業結合待加強；自主作業裝備需求大，場景適應性需提升，成本控制與作業效率是關鍵。”
北京市農林科學院智能裝備技術研究中心主任陳立平
北京市農林科學院智能裝備技術研究中心主任陳立平在《設施農業機器人研究應用現狀及趨勢》中提到：“設施蔬菜管理復雜，機械化率約40%，人工成本占比60%，制約產業發展。全球果蔬生產機器人處于產業轉化活躍階段，是高端智能農機競爭熱點。2022年農業農村部將鮮果采摘機器人列為優先發展短板機具，工信部等17部門印發‘機器人+’行動計劃助力智慧農業。農業機器人能在農業場景中精準感知、自主決策、智能控制、自動執行，相比傳統農機可自主完成復雜勞作，支撐果蔬全程機械化高效生產，對推動果蔬采摘與智慧農業技術發展意義重大。”
農業機器人標準化體系建設是產業高質量發展基石
農業機器人標準化體系構建與檢驗檢測能力建設是行業發展的基石，標準對產業競爭力、國際合作中具有關鍵作用，國內的農業機器人企業應明確檢測鑒定認證一體化體系的建設方向，同時指出農產品加工機器人的發展短板與未來目標，進而為產業規范發展提供路徑指引。
北京信息科技大學智能機器人研究所教授張俊寧
北京信息科技大學智能機器人研究所教授張俊寧以《農業機器人創新應用與標準化體系建設》為題演講，他強調：“標準是國際合作與互聯互通的通用語言，是技術工作與商品流通的共同依據，既能助力形成技術壁壘甚至技術霸權，也能通過主導標準形成先發優勢，鞏固技術與貿易競爭力。機器人標準的先進完善程度，關系產業健康發展與產品國際競爭力。我國2021年《國家標準化發展綱要》要求筑牢綠色生產標準基礎，加快智慧農業標準研制；2021年《“十四五”推進農業農村現代化規劃》聚焦智慧農業、農業機械設備研發創新；2023年工信部等17部委《“機器人+”應用行動實施方案》將農業機器人列為十大重點發展領域。因此，了解機器人國際標準現狀、覆蓋范圍、分類及技術熱點，建設農業機器人標準化體系，對我國行業發展至關重要。”
國家農業智能裝備工程技術研究中心高級工程師梅鶴波
國家農業智能裝備工程技術研究中心高級工程師梅鶴波在《關于農業機器人檢驗檢測體系建設的思考》的主題演講中表示：“機器人產品正圍繞可靠性、信息安全、功能安全和智能化升級，為保障行業健康發展，我國需建立國家機器人標準體系，農業機器人作為重要組成部分，也應配套檢驗檢測體系，應加快構建農業機器人檢測、鑒定、認證一體化技術體系，三者缺一不可；同時建議明確農業機器人地位，與工業、服務業、特種機器人并列，增設農業機器人子體系。農業機器人標準需規范通用要求與分類要求，統一設備適用條件，涵蓋大田種植、設施種植、畜禽養殖、水產養殖、育制種、農產品初加工等各類機器人的技術要求、試驗方法、試驗規則及包裝儲存運輸標準。”
江蘇大學副校長鄒小波
江蘇大學副校長鄒小波以《產品智能檢測與初加工機器人》為題分享：“農產品加工裝備是生產營養安全農產品的‘工業母機’，是推動農產品加工工業向高端化、智能化、綠色低碳發展的關鍵。當前，我國農產品加工機器人企業多而不強，自主研發能力薄弱，國產化任重道遠，建議業內企業加大科研投入，加強共性關鍵技術與通用裝備研發，以綠色節能、衛生安全、信息智能為目標，加快布局高端制造業，搶占全球制高點、贏得產業主動權。目標到2035年，實現傳統特色農產品加工裝備全覆蓋、大宗農產品加工裝備國產替代、未來農產品超前布局。”
農業機器人具身智能與場景落地的創新實踐
會議現場，云深處科技、遨博智能、福州木雞郎三家企業代表分享了企業實踐案例，展現農業機器人在全域作業、果蔬采摘、禽畜養殖巡檢等場景的實際應用成果，直觀展現了農業機器人企業應如何以技術創新解決行業痛點，為農業機器人從技術研發走向產業落地提供鮮活范例。
云深處科技公司負責人程捷
云深處科技成立于2017年，是聚焦具身智能技術創新與應用，專注人形機器人、四足機器人及核心零部件研發生產的國家級高新技術企業。云深處科技公司負責人程捷在演講中介紹：“公司研發的山貓M20全域作業機器人，具備智能環境感知、先進運動控制算法及自主導航決策能力，在農機行業可實現病蟲害采集巡檢、靶向噴霧施藥等精準作業，能根據農作物需求按需作業，結合算法合理噴灑，可全天候循環作業，助力農業生產更精準、智能、高效。”
遨博智能總經理劉紅姣
遨博智能成立于2015年1月，是國內協作機器人行業排名第一的國家制造業單項冠軍示范企業。遨博智能總經理劉紅姣以《復合機器人一體化平臺及采摘機器人》為題演講，她表示：“公司攻克高精度移動底盤、高速高精度協作機械臂、高密度點云視覺系統、高安全商業密碼、多機協同調度系統等核心部件與關鍵技術，突破多設備融合技術，研發出‘手足眼’一體化復合機器人——將移動底盤、機械臂、視覺、末端執行器等同調度系統設備深度融合。該機器人依托AI+3D視覺伺服、6軸協作機械臂采摘執行能力、激光slam導航移動底盤，以及5G、物聯網與云控平臺管控技術，可實現果蔬采收智能化高效作業，打造綜合性果園農業機器人解決方案。”
福州木雞郎智能科技有限公司負責人廖新煒
福州木雞郎智能科技有限公司負責人廖新煒在《蛋雞養殖場智能巡檢機械化技術與裝備應用》中提到：“當前養殖場面臨人力難題——員工老齡化、年輕人難招聘、人員流動性大、工傷風險高；同時，在智能化轉型中，存在數據采集傳感器種類匱乏、數據分析工具不健全、報警系統冗余易失效等問題。針對這些痛點，木雞郎推出商用蛋禽養殖巡檢機器人，可自動識別病雞、弱雞等異常雞只，采集養雞場籠位、風機、料線、水線、蛋線等設備數據，并及時反饋故障，通過機器替人大幅降低養雞大戶人力成本。”
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